Kann Generative AI die Aufgaben der Softwareentwicklung wirklich verstehen?

KI-basierte Dienste wie ChatGPT und Copilot versprechen, die Qualität und Effizienz der Programmierung zu steigern. Solche Tools können einen großen Einfluss darauf haben, welche Informationen Entwickler konsumieren und wiederverwenden - und damit unser Wissen, unsere Überzeugungen, Entscheidungen und Handlungen beeinflussen. Gleichzeitig können diese Systeme aber auch einen erheblichen geschäftlichen Nutzen für verschiedene Interessengruppen schaffen. Generative KI und Deep Learning können Code generieren, Prototypen entwickeln, Algorithmen optimieren und Sicherheitsprüfungen durchführen, um nur einige Beispiele zu nennen. Angesichts des wachsenden potenziellen Einflusses von KI-basierten Werkzeugen auf Entwickler, Unternehmen und die Gesellschaft haben Fragen zu Voreingenommenheit, Urheberrechten, mangelnder Erklärbarkeit, Vertrauenswürdigkeit und Fairness in den letzten Jahren an Aufmerksamkeit gewonnen. In diesem Vortrag werden wir zunächst einen Überblick über die Grundlagen der Generativen KI geben. Anschließend werden wir die Toolchain und die Auswirkungen von KI auf die Praxis der Softwareentwicklung und die Arbeits- und Denkweise von Softwareentwicklern diskutieren. Welche Möglichkeiten und Potenziale bieten aktuelle KI-Technologien, um Software robuster und zuverlässiger zu machen und gleichzeitig einfach zu erstellen und zu warten? Einerseits kann die fortschreitende Einführung von KI-basierten Werkzeugen zu einer wesentlich effizienteren Softwareentwicklung und -bereitstellung führen. Andererseits können diese Techniken auch Risiken und Bedrohungen mit sich bringen. Die Herausforderung, diese Chancen und Vorteile gegen ihre potenziellen negativen Auswirkungen abzuwägen, unterstreicht den Bedarf an mehr Diskussion in den Softwareentwicklung-Communities.